28_办公自动化_PowerQuery数据处理 - 58 同城

【小仙女版】 之前帮一个做家政服务的小团队整理客户预约记录，每天接单后用手机记在本子上，月底汇总时翻来翻去特别麻烦。我教她用Excel的Power Query，先把每天记录的Excel表格放到同一个文件夹里，然后新建查询从文件夹导入，点几下就能把一个月的数据合并到一起。她之前最头疼的是客户名字有的写全名有的写昵称，用PQ的替换值功能统一改成全名格式就行。这个方法上手快，不用学公式。 【老板版】 之前一个做二手设备回收的老板，每天收进来的货品信息要手动录入到Excel里，不同员工记录习惯不同，有的写”冰箱/海尔/300L”，有的写”海尔冰箱300升”，整理起来很费劲。我给他配了个Power Query的文本清洗方案，用提取功能按关键字把品牌、品类、规格拆成三列，再用替换值把”升”统一替换成”L”。新来的员工不需要培训数据规范，按自己习惯记就行，导入后PQ自动标准化。以前每月要花3天整理数据，现在1小时搞定。 【工程版】 之前做一个房产租赁平台的数据分析，中介人员每天上报的房源信息格式混乱，有的带装修描述有的不带，价格单位有的是”元/月”有的是”元/年”。用Power Query的条件列功能，先判断价格单位，如果是”元/年”就除以12换算成月租金。对于缺失的装修字段，用填充向下功能把同小区的装修信息填充到空行。然后用分组依据按小区和户型汇总平均租金和房源数量。最后输出到数据模型做价格走势分析。这个清洗流程配置好后自动运行，中介上报数据的方式再乱也能处理。 有问题找南序